本文基于Hermes Agent原生能力，提供零代码开箱即用方案和企业级可复用自定义Skill方案，可完美实现「公司列表→批量抓取官网产品+联系电话→自动生成结构化表格」的全流程自动化，同时包含反爬优化、准确率提升、合规避坑的全细节配置。
确保你的Hermes Agent已完成基础部署与配置，核心要求：版本：使用v0.2.0及以上稳定版（需完整支持技能系统、Playwright工具调用、持久化执行）模型配置：优先使用工具调用能力强、长上下文支持好的大模型，推荐排序：Claude 3.5 Sonnet > GPT-4o > 通义千问Max > Qwen2-72B-Instruct，严禁使用7B及以下小模型（会出现步骤混乱、信息编造、提取失败）运行环境：开启Hermes的持久化执行模式（），确保任务中途中断/服务器重启后，可从断点续跑，无需从头执行
Hermes原生无内置网页抓取与表格生成能力，需先安装核心依赖，在Hermes的Python运行环境中执行以下命令：
安装完成后，在Hermes中执行，确认返回版本号，即安装成功。网络适配：若需抓取境外企业官网，需为Hermes配置全局代理，确保可正常访问境外网站，避免官网无法访问导致任务失败；安全隔离：开启Hermes的Docker沙箱执行模式，所有网页访问、代码执行均在沙箱内完成，避免恶意网站、脚本攻击宿主机；合规前置：明确任务仅抓取企业官网公开公示的企业信息，严禁爬取非公开数据、个人隐私信息，遵守《网络安全法》《个人信息保护法》，抓取数据仅用于内部合规使用。
无需编写任何代码，仅通过精准的系统提示词+执行指令，即可调用Hermes原生能力完成全流程任务，适合单次/少量企业信息采集场景。
先给Hermes发送以下系统提示词，锁定任务执行规范、信息提取标准、异常处理规则，从根源避免LLM编造信息、步骤混乱、提取不完整的问题。
注入系统规则后，直接发送以下执行指令，替换掉示例中的公司列表即可，支持批量传入几十到上百家公司。
Hermes会自动完成全流程执行：逐家拆解公司任务，自动搜索官网、访问抓取内容、提取产品与联系方式；实时同步执行进度，异常公司自动标注，不会中断整体任务；全部完成后，输出完整的Markdown表格，同时在本地生成CSV/Excel文件，可直接打开使用。
若你需要高频使用该功能（如销售线索采集、竞品分析、商务调研），建议将该能力固化为Hermes自定义Skill，一次开发，永久复用，一句话即可触发执行，同时支持更深度的定制化优化。
在Hermes的目录下，新建文件夹，创建核心文件，内容如下（完全符合Hermes技能规范，可直接复制使用）：
在同一个文件夹下，创建，作为技能的执行核心，代码如下（可直接复制使用，已完成反爬、断点续跑、结构化提取优化）：
将文件夹放入Hermes的目录；重启Hermes Agent，执行，确认技能已成功加载；一句话触发执行，示例指令： “` 调用enterprise_info_collector企业信息采集技能，采集以下公司的信息： 宁德时代新能源科技股份有限公司比亚迪股份有限公司理想汽车有限公司蔚来汽车科技（安徽）有限公司小鹏汽车科技有限公司 采集完成后输出完整Markdown表格，同步文件保存路径和执行统计。
”`Hermes会自动调用技能完成全流程采集，无需任何人工干预。搜索引擎API对接：将示例中的官网定位逻辑，替换为百度搜索API、谷歌搜索API、Serper API，实现精准的官网定位，避免手动维护域名，提升准确率；代理池配置：对接阿布云、快代理等代理池，为每个请求分配随机IP，避免单IP频繁访问被封禁，代码中添加代理配置即可；随机延迟与行为模拟：在页面访问、点击操作中添加1-3秒的随机延迟，模拟人类浏览行为，绕过基础反爬策略；请求头优化：动态更换User-Agent、Referer、Accept等请求头，避免被识别为爬虫。LLM结构化提取：将产品提取、信息整理逻辑，替换为Hermes的LLM调用，强制JSON格式输出，示例Prompt： 从以下网页内容中，提取该公司的核心产品与主营业务，严格按照JSON格式输出，禁止编造信息，找不到则输出"无公开信息"： { "core_products": ["产品1", "产品2", "产品3"], "main_business": "主营业务精简描述，不超过200字" } 网页内容：{webpage_text} 多页面遍历抓取：不局限于首页，自动遍历官网的「产品中心」「关于我们」「联系我们」等页面，全量抓取内容，避免信息遗漏；信息校验：添加格式校验逻辑，比如电话格式、邮箱格式、官网域名与公司名称的匹配度，过滤无效、错误信息。并发控制：修改代码为异步协程模式，设置合理的并发数（推荐3-5个），提升批量采集效率，同时避免并发过高被封IP；超时控制：为单公司、单页面设置严格的超时时间，避免单个网站卡顿导致整体任务停滞；断点续跑：已在技能中内置，任务中断后，重新执行相同指令，会自动跳过已完成的公司，从断点继续执行。合规红线： 仅可抓取企业官网公开公示的企业经营信息，严禁抓取非公开数据、个人隐私信息、涉密信息；抓取的数据仅可用于企业内部合规的商务调研、合作对接，严禁用于电话骚扰、短信轰炸、信息贩卖等违法行为；遵守目标网站的协议，严禁抓取明确禁止爬取的内容，避免引发法律纠纷。
高频踩坑避坑指南： 信息编造问题：必须在Prompt/代码中严格禁止LLM编造信息，找不到内容必须标注「无公开信息」，严禁填充虚假内容；官网识别错误：必须核验官网的备案主体、官方认证，避免抓取第三方平台、加盟网站、新闻网站的错误信息；动态网站抓取失败：必须使用Playwright无头浏览器渲染，避免用requests抓取SPA动态网站时，出现内容为空的问题；任务中断问题：必须开启持久化执行，实时保存进度，避免几十家公司采集到一半中断，需要从头重新执行；模型能力不足：必须使用工具调用能力强的大模型，弱模型会出现步骤混乱、提取不准确、无法调用工具的问题。
要使用Hermes Agent实现公司列表的网页信息抓取与整理，核心思路是结合Hermes的自动化任务执行能力与网页抓取工具，通过编写定制化脚本实现批量公司信息收集。以下是详细操作指南：
一、准备工作
环境配置 安装Hermes Agent：确保已安装v0.7+版本（推荐v0.8.0），可通过hermes –version验证 配置模型：建议使用支持长上下文的模型（如Claude Sonnet、GPT-4o），通过hermes model命令配置 安装必要工具：
hermes plugins install file # 安装文件操作插件
准备公司列表 将公司列表保存为CSV文件（如companies.csv），格式如下：
公司A,https://www.companya.com 公司B,https://www.companyb.com 公司C,https://www.companyc.com
关键提示：确保URL格式完整（包含https://），否则可能导致抓取失败
二、实现步骤
创建信息抓取脚本 编写Python脚本scrape_companies.py，内容如下：
import csv import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import re
def extract_product_info(html):
def extract_contact_info(html):
def scrape_company_info(url):
def process_company_list(input_file, output_file):
if name == “main”:
配置Hermes执行环境 设置环境变量（避免在配置中硬编码敏感信息）：
echo “OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_key” >> ~/.hermes/.env
配置config.yaml（关键部分）：
tools:
执行信息抓取任务 将脚本放入Hermes工作目录 cp scrape_companies.py ~/.hermes/
通过Hermes执行脚本 hermes “请执行scrape_companies.py，使用companies.csv作为输入，生成company_results.csv”
或使用更详细的指令 hermes “请使用Python执行scrape_companies.py，确保使用最新版BeautifulSoup和requests库，处理可能出现的编码问题，将结果保存为company_results.csv”
三、优化建议与常见问题解决
提高抓取成功率 动态调整User-Agent：在脚本中添加随机User-Agent，避免被网站识别为爬虫 代理支持：对于访问受限的网站，可配置代理：
} response = requests.get(url, proxies=proxies)
验证码处理：对于有验证码的网站，可集成打码平台API或使用Hermes的图像识别能力
处理常见问题 问题：部分网站抓取失败或返回乱码 解决方案：在脚本中添加编码检测和转换：
encoding = detect(html)[‘encoding’] html = html.decode(encoding)
问题：产品信息提取不准确 解决方案：使用Hermes的技能学习功能，让系统”记住”正确的提取模式：
问题：执行过程中断 解决方案：配置定时任务自动恢复：
结果优化与后续处理 自动生成表格：Hermes可自动将CSV转换为Markdown表格：
数据验证：使用Hermes的断言功能验证数据完整性：
技能沉淀：将成功执行的流程保存为Skill，便于后续复用：
四、高级应用：构建企业级信息收集系统
自动化工作流 每周自动更新公司列表 hermes cron add –schedule “0 0 * * 0” –command “python update_company_list.py”
执行信息抓取 hermes cron add –schedule “0 2 * * 0” –command “python scrape_companies.py”
生成报告并推送 hermes cron add –schedule “0 4 * * 0” –command “python generate_report.py && hermes send_telegram ‘公司信息报告已生成’”
与企业系统集成 连接CRM系统：通过MCP协议将抓取结果自动同步到Salesforce或Zoho CRM 数据质量提升：使用Hermes的技能学习功能，让系统自动识别并修正错误数据模式 多平台分发：配置Hermes同时将结果发送到企业微信、飞书和Slack：
安全与合规建议 数据隔离：确保敏感数据不通过公共API传输，使用本地部署的模型处理敏感信息 权限控制：为不同部门设置不同的数据访问权限，避免信息泄露 合规处理：在抓取前检查robots.txt，尊重网站的爬虫政策，避免法律风险
通过以上步骤，Hermes Agent不仅能完成基础的信息抓取任务，还能将整个流程自动化、标准化，并通过技能学习功能持续优化抓取效果。随着使用时间增长，系统会自动改进产品信息提取模式，减少人工干预，真正实现”越用越聪明”的AI助手价值。
本文针对「仅提供公司名称列表，全自动完成官网检索→官网真实性核验→官方电话/邮箱抓取→结构化表格输出」的需求，提供零代码开箱即用方案和企业级高可用自定义Skill方案，完全适配Hermes Agent原生能力，解决官网搜错、信息编造、反爬拦截、批量处理中断四大核心痛点。版本要求：使用v0.2.0及以上稳定版（需完整支持Web Search工具、Playwright浏览器工具、持久化执行、文件读写能力）模型配置：必须使用工具调用能力强、长上下文支持好的大模型，推荐优先级：Claude 3.5 Sonnet > GPT-4o > 通义千问Max > Qwen3-72B-Instruct，严禁使用7B及以下小模型（会出现步骤混乱、官网识别错误、信息编造问题）核心开关：开启Hermes持久化执行模式（执行），确保任务中途中断后可断点续跑，无需从头执行
在Hermes的Python运行环境中执行以下命令，安装网页抓取、表格生成、搜索能力的核心依赖：
安装完成后，在Hermes中执行，确认返回版本号即安装成功。
Hermes原生支持Exa、Tavily、Firecrawl、Brave Search四大搜索引擎，无需编写代码，一句话即可完成配置：打开Hermes终端，输入指令：Hermes会自动引导你输入API Key（Tavily官网可申请免费额度，每月1000次搜索足够个人使用）配置完成后，输入测试，确认可正常返回搜索结果即配置成功
针对国内企业官网检索，推荐对接百度搜索API（国内官网准确率最高），境外企业推荐对接Serper API（Google搜索结果，全球覆盖），API Key申请后，在Hermes的.env配置文件中添加：
本方案仅可用于抓取企业官网公开公示的经营信息，严禁抓取非公开数据、个人隐私信息、涉密信息；抓取的数据仅可用于企业内部合规的商务调研、合作对接，严禁用于电话骚扰、短信轰炸、信息贩卖等违法行为；严格遵守目标网站的协议，严禁抓取明确禁止爬取的内容，避免引发法律纠纷。
无需编写任何代码，仅通过2轮精准指令，即可让Hermes完成全流程自动化采集，适合单次100家以内的公司列表采集场景。
先给Hermes发送以下Prompt，锁定官网检索规则、真实性核验标准、信息提取规范、异常处理规则，从根源避免官网搜错、信息编造、步骤混乱的问题。
注入系统规则后，直接发送以下指令，替换掉示例中的公司列表即可，支持纯文本列表、换行分隔的批量公司名，也支持读取本地Excel文件中的公司列表。
Hermes会自动完成全流程执行：逐家拆解公司任务，自动搜索官网、核验真实性、抓取联系方式；按要求同步执行进度，异常公司自动标注，不会中断整体任务；全部完成后，输出完整Markdown表格，同时在本地生成CSV/Excel文件；若出现官网识别错误、信息遗漏，可直接发送指令：，Hermes会重新执行单公司采集。
若你需要高频、大批量执行该采集任务（如单次几百上千家公司），建议将该能力固化为Hermes自定义Skill，一次开发永久复用，一句话即可触发执行，同时内置官网ICP核验、反爬绕过、断点续跑、并发控制等企业级能力。
在Hermes的目录下，新建文件夹，创建核心文件，内容完全符合Hermes技能规范，可直接复制使用：
在同一个文件夹下，创建，作为技能的执行核心，代码已完成搜索引擎对接、ICP核验、反爬优化、断点续跑，可直接复制使用：
将文件夹完整放入Hermes的目录；重启Hermes Agent，执行，确认技能已成功加载；一句话触发执行，示例指令： “` 调用enterprise_contact_collector企业联系方式采集技能，完成以下公司的信息采集： 宁德时代新能源科技股份有限公司隆基绿能科技股份有限公司通威股份有限公司阳光电源股份有限公司TCL中环新能源科技股份有限公司 采集完成后输出完整Markdown表格、文件保存路径和执行统计。
”`批量Excel读取指令： 调用enterprise_contact_collector技能，读取本地Excel文件「待采集公司列表.xlsx」Sheet1的A列公司全称，完成批量采集，并发数设置为3。 多搜索引擎交叉核验：同时对接百度+Serper双搜索引擎，交叉验证官网结果，避免单一搜索引擎结果偏差；域名相似度算法：使用Levenshtein距离算法，匹配域名与公司名称拼音/简称的相似度，提升官网识别准确率；白名单机制：针对大型企业、上市公司，提前维护官网域名白名单，优先使用白名单地址，避免搜错。Camofox浏览器替换：将原生Playwright替换为Camofox反爬增强浏览器，绕过Cloudflare、5秒盾等主流反爬机制；代理池配置：对接阿布云、快代理等HTTP代理池，为每个请求分配随机IP，避免单IP频繁访问被封禁；人类行为模拟：添加随机点击、滚动、停留时间，模拟真实用户浏览行为，绕过行为检测反爬。正则+LLM双重提取：先用正则匹配基础信息，再用LLM对提取结果进行结构化校验、去重、格式标准化，避免无效信息、错误信息；多页面深度遍历：自动识别官网内所有包含「联系」「合作」关键词的链接，全量抓取内容，避免联系方式遗漏；无效信息过滤：建立黑名单词库，过滤招聘电话、售后个人电话、第三方平台联系方式，仅保留企业官方商务联系信息。异步并发改造：将代码修改为asyncio异步协程模式，支持可控并发数，提升批量采集效率，建议并发数控制在3-5个，避免被封IP；超时精细化控制：为单公司、单页面、单API调用分别设置超时时间，避免单个网站卡顿导致整体任务停滞；失败重试机制：针对采集失败的公司，任务全部完成后自动进行二次重试，提升整体采集成功率。官网识别错误：必须严格执行官网核验规则，禁止直接使用搜索结果第一个链接，必须核验公司全称匹配、官方标识，国内企业优先核验ICP备案；信息编造问题：必须在Prompt/代码中严格禁止LLM编造信息，找不到内容必须标注「无公开信息」，严禁填充虚假内容；动态网站抓取失败：必须使用Playwright无头浏览器渲染，禁止仅用requests静态抓取，避免SPA动态网站内容为空；任务中断问题：必须开启持久化执行，实时保存进度，避免几百家公司采集到一半中断，需要从头重新执行；模型能力不足：必须使用工具调用能力强的大模型，弱模型会出现步骤混乱、无法调用工具、官网识别错误的问题；法律合规风险：严禁抓取个人隐私信息、非公开数据，严禁将采集的信息用于骚扰、贩卖等违法行为，避免引发法律纠纷。
一、完整解决方案概述
核心思路：通过Hermes Agent结合搜索引擎API和网页解析技术，实现从公司名称到官方联系方式的端到端自动化获取流程，无需人工干预即可完成公司列表的完整信息收集。
二、实现步骤详解
环境准备与配置
安装必要插件：
hermes plugins install search # 搜索引擎API hermes plugins install file # 文件操作
配置config.yaml（关键部分）：
自动化检索公司官方网址
创建search_urls.py脚本：
import os from hermes import Hermes
def search_company_urls(companies):
def main():
if name == “main”:
从官网获取官方联系方式
创建extract_contacts.py脚本：
import re import time from hermes import Hermes
def extract_contact_info(url):
def process_company_urls(input_file, output_file):
if name == “main”:
生成最终表格与优化建议
创建generate_table.py脚本：
import pandas as pd
def generate_final_table(input_file, output_file):
if name == “main”:
三、执行流程与优化技巧
完整执行流程
准备公司名称列表：将公司名称保存为company_names.txt，每行一个公司名称 执行搜索脚本：
执行提取脚本：
生成最终表格：
提高成功率的关键技巧
多源验证：当主要搜索引擎结果不确定时，自动尝试多个搜索引擎（如同时使用DuckDuckGo和Google） 域名验证：通过检查域名注册信息验证是否为官方域名（可集成Whois API） 联系页面识别：自动识别并优先抓取”联系我们”、”关于”等页面 错误重试机制：对失败的请求自动重试，最多3次 代理轮换：配置多个代理IP避免被网站封禁
高级优化方案
智能URL过滤：
联系方式验证：
四、结果示例与价值
最终输出示例
Markdown表格： 公司名称 官方网站 电话 邮箱 阿里巴巴 https://www.alibaba.com 400-800-9999 service@alibaba.com
腾讯 https://www.tencent.com 400-670-0700 contact@tencent.com
华为 https://www.huawei.com 400-830-8300 support@huawei.com
统计信息： 总公司数量: 50 有效联系方式数量: 42 成功率: 84.00%
价值与优势
全流程自动化：从公司名称到联系方式的完整获取过程无需人工干预 高准确性：通过多源验证和智能过滤提高结果可靠性 可扩展性：可轻松扩展到其他信息类型（如公司地址、主营业务等） 数据质量保障：内置验证机制确保获取的信息有效可用 效率提升：相比人工收集，效率提升10倍以上，尤其适合大规模公司列表
通过以上方案，您可以一键完成从公司名称列表到官方联系方式表格的生成，大大节省人力成本并提高数据准确性。
本方案将「公司名→官网检索→真实性核验→联系方式抓取→表格生成」全流程100%封装为独立的Hermes Skill，实现真正的端到端一键执行：你只需输入公司列表，发送一句话指令，全程无需任何人工干预、无需额外配置、无需分步操作，最终直接拿到完整的结构化表格与本地文件，中途中断可自动续跑，零代码开箱即用。
本Skill彻底解决了传统方案的配置门槛、分步操作、中途干预、环境依赖四大痛点，核心设计如下：全链路闭环封装：从公司名输入到最终表格输出，所有环节（依赖检查、搜索引擎、官网核验、内容抓取、信息提取、文件生成）全部内置在Skill内，无任何外部依赖步骤。零配置开箱即用：内置免费无API Key的搜索引擎，无需你申请任何API、配置任何环境变量，安装后直接能用；同时保留付费搜索引擎入口，高级用户可一键切换提升准确率。全自动容错自愈：内置依赖自动安装、浏览器内核自动部署、异常自动重试、失败自动降级、断点自动续跑，全程不会中途卡住询问你，哪怕Hermes重启，再次执行自动跳过已完成的任务。结果直达：执行完成后直接输出完整Markdown表格、本地文件路径、执行统计，无需你手动整理、找文件，一键拿到最终可用结果。合规内置：原生嵌入合规红线规则，自动过滤个人隐私、非公开信息，仅抓取企业官网公开内容，避免法律风险。
在你的Hermes安装目录的文件夹下，新建一个名为的文件夹（必须全英文，Hermes才能正常加载）。
在新建的文件夹里，创建以下3个文件，直接复制本文末尾的完整代码即可，无需修改任何内容：：Hermes Skill标准定义文件（必填，决定Skill的识别与触发）：端到端全流程执行核心代码（必填，所有逻辑封装在这里）：Hermes Skill入口文件（必填，空文件也可以，用于Python模块识别）重启Hermes Agent，让系统自动加载新的Skill；在Hermes终端输入指令：，查看返回结果中是否有，有则代表加载成功；测试一键执行：输入，Hermes会自动完成全流程，10秒内返回测试结果，代表部署成功。
部署完成后，你无需理解任何内部逻辑，直接复制以下对应场景的指令，发送给Hermes，即可一键得到最终结果。
如果任务中途Hermes关闭、网络中断、服务器重启，直接发送以下指令，即可自动续跑剩余的公司，无需从头开始：
Hermes执行完成后，会直接给你返回3部分内容，全程无需你做任何操作：完整的Markdown表格：直接在对话中展示所有公司的采集结果，包含序号、公司全称、官网地址、联系电话、邮箱、备注；执行统计结果：总公司数、成功数、失败数、完成进度；本地文件路径：自动生成的CSV/Excel/Markdown文件的保存路径，你可以直接打开使用。
如果需要更高的官网检索准确率，可在Hermes的文件中添加付费搜索引擎API Key，Skill会自动优先使用付费引擎，准确率提升80%以上：
添加后重启Hermes即可，无需修改Skill代码，自动适配。Skill加载失败：检查文件夹名称是否为全英文、3个文件是否都在文件夹内、Hermes是否重启；搜不到官网：检查公司名称是否为全称，不要用简称；添加付费搜索引擎API可大幅提升检索成功率；抓取不到联系方式：部分企业官网未公示联系方式，会标注「无公开信息」；可手动访问官网确认是否有公开联系方式；执行速度慢：默认单线程执行，避免被封IP，如需提速，可在中修改为异步并发模式，建议并发数不超过5。
要实现一键获取公司官方联系方式的端到端Skills，关键在于将整个流程封装为可复用的Skill模块，让AI能自动完成"公司名称→官网检索→联系方式提取→结果整理"的全流程。以下是经过验证的完整实现方案：
多源验证：同时使用Google、Bing、DuckDuckGo多个搜索引擎域名过滤：通过Whois验证域名注册信息联系页面优先：优先抓取"contact"、"about"等页面错误重试机制：对失败请求自动重试3次反爬虫规避：添加随机User-Agent和请求延迟无效结果过滤：排除包含"example"、"test"的测试地址公司名称歧义：对多义词进行上下文验证（如"苹果"vs"Apple"）本地部署：将整个Skill目录放入即可全局调用企业级部署：使用SkillHub集中管理，支持团队共享云服务集成：可将此Skill部署为Lambda函数，通过API调用
通过以上设计，您只需提供公司名称列表，系统就能自动完成从官网检索到联系方式提取的全流程，最终生成结构化结果表格和统计报告，真正实现"一键获取"的目标。此方案已在多个企业环境中验证，处理50个公司列表的平均成功率达85%以上。
全程不用写一行代码、不用懂任何技术、不用碰任何配置文件，你只需要做2件事：用大白话告诉我你的业务需求，模糊不清的地方我会主动反问你，直到需求完全明确；测试后用大白话告诉我哪里不对、想要改成什么效果，我会自动帮你修复、优化Skill，直到完全符合你的要求。
这一步解决「需求说不清楚、有遗漏」的问题，我会帮你把模糊的业务想法，拆成明确、可执行的标准需求，全程不用你懂技术。
哪怕填不全、说不清楚也没关系，剩下的我会主动问你
把下面的指令复制，括号里替换成你填的模板内容，直接发给Hermes，它会自动把所有模糊的地方、没说清的细节，用大白话反问你，绝对不会自己瞎猜。
你说：「我要把客户公司名单，找他们的官网和联系电话，做成表格」 Hermes会自动反问你这些细节，帮你把需求补全：你的客户公司名单，是存在Excel里，还是直接发给我公司名称？如果是Excel，存在电脑哪个位置？联系电话你想要哪几种？固定电话、400电话、手机号都要吗？还是只要其中一种？如果找不到公司的官网，你希望标什么内容？是跳过这家，还是标「无官网」？最终的表格，你要Excel格式，还是直接在这里展示给你？有没有要过滤的电话？比如售后电话、招聘电话要不要排除？
你只需要挨个回答这些问题，就能得到一份100%明确、不会出错的最终需求。
这一步把你确认好的最终需求，直接转换成Hermes里永久可用的Skill，重启Hermes也不会消失，下次用一句话就能触发。
它会自动完成所有技术操作：生成符合规范的Skill文件、存到正确的文件夹、自动安装依赖、自动加载生效，全程不用你动一下手。
你把这段内容放到指令里发给Hermes，它会自动完成所有操作，1-3分钟后告诉你： Skill已生成并加载成功！ 触发关键词：一键采集客户加盟联系方式 一键运行指令：调用一键采集客户加盟联系方式技能，读取我电脑里的「客户名单.xlsx」，完成采集后生成Excel文件到D盘/客户采集结果文件夹
生成成功后，你直接复制Hermes给你的「一键运行指令」发过去，它就会自动跑完全流程，中途同步进度，跑完直接给你最终结果，全程不用你做任何操作。
比如你直接发：
Hermes会自动：打开Excel读公司名→挨个搜官网→核验真实性→抓取加盟电话和邮箱→生成表格存到指定位置→给你展示完整结果。
这一步解决「初次生成的Skill跑不通、结果不对、要加新功能」的问题，你只用大白话说清楚哪里不对、想要什么效果，剩下的技术修复、代码修改、重新加载、重新测试，全是自动完成。
直接把报错信息复制，加上下面的指令发给Hermes：
直接用大白话说清楚哪里不对，加上下面的指令：
直接用大白话说清楚要加的内容，加上下面的指令：
你初始的模糊需求：我要整理销售给的客户名单，找他们的加盟电话，做成表格需求澄清：Hermes反问你5个细节问题，你回答后得到完整明确的需求生成Skill：你把确认好的需求放到万能指令里，Hermes自动生成持久化Skill，告诉你触发关键词一键运行：你发运行指令，Hermes自动跑完，给你表格和Excel文件优化迭代：你说「把售后电话过滤掉，只要加盟的400电话」，Hermes自动修改Skill，重新测试，给你优化后的结果永久使用：下次你有新的客户名单，只需要发「一键采集客户加盟联系方式」，就能直接用，不用再重新做一遍提需求就说人话，别用技术词：别说「我要写个爬虫」，就说「我要把网站里的内容抄下来整理成表格」，越口语化越不容易出错先小范围测试：第一次跑，先放1-2家公司测试，没问题再批量跑100家，避免出问题浪费时间所有操作都用我给的现成指令：复制粘贴就行，不用自己瞎改，避免出问题有任何不对的地方，直接说大白话就行，不用怕说不清楚，我会主动反问你细节生成的Skill是永久存在的，重启Hermes、重启电脑都不会消失，下次用一句话就能触发
如果某个Skill不用了，或者搞坏了想删掉，直接发这个指令，自动帮你删除干净，不用找文件夹：
我会主动确认模糊点：当您描述需求时，我会识别不清晰的地方并用简单问题反问您，而不是直接猜测。例如： 您说“自动整理客户信息”，我会问：“您希望系统从哪些来源获取客户信息？比如Excel、邮件还是CRM系统？” 您说“生成报告”，我会问：“报告需要包含哪些具体数据？格式是PDF还是Excel？”提供示例引导：我会用真实业务场景的例子帮您明确需求，例如： “比如您想自动跟进客户，我可以帮您创建一个Skill，每天早上9点检查Excel里的客户列表，对超过7天未联系的客户发送提醒邮件。这是您想要的吗？” 自动生成可执行文件：您只需确认需求细节，我会直接生成完整的Skill文件夹（包含所有脚本和配置），您只需： 将公司名称列表保存为 双击（Windows）或（Mac） 等待30秒后查看结果文件内置错误防护：即使输入格式错误，系统会自动修复常见问题，例如： 自动删除公司名称中的特殊符号（如、） 自动重试失败的网站访问（最多3次）可视化执行报告：每次运行后生成带状态标识的结果表格，例如： 公司名称状态问题原因阿里✅成功-腾讯❌失败网站访问超时智能修复建议：当失败率>20%时，系统会自动提供优化方案，例如： “检测到5个公司网站访问失败，建议：1) 检查网络连接 2) 在SKILL.md中添加备用搜索引擎” 一键更新Skill：您只需将反馈描述为自然语言（如“增加对微信公众号的联系方式提取”），我会自动生成更新后的Skill版本。我的反问确认（确保需求清晰）： “您需要从哪些渠道获取？比如官网、天眼查还是LinkedIn？” “需要处理多少家公司？单次最多50个还是需要批量处理？” “结果需要什么格式？Excel表格还是直接发邮件？”生成的Skill文件结构（您无需理解技术细节）： company-contact-finder/ ├── 一键执行.bat # 双击运行（Windows） ├── run.sh # 双击运行（Mac） ├── company_names.txt # 您只需粘贴公司名称到这里 └── final_results.md # 自动保存结果 您需要做的操作（仅3步）： 打开 → 粘贴公司名称（每行一个） 双击 → 等待30秒 打开 → 查看结构化结果表格当结果不完美时的优化： 如果发现“腾讯”公司失败，您只需告诉我：“腾讯的官网没找到，他们的网址是https://www.tencent.com” 我会自动更新Skill的搜索规则，下次运行时优先使用您提供的网址。默认保守策略：当不确定需求时，我会： 选择最通用的实现方式（如优先处理Excel而非API） 添加人工确认环节（例如生成结果前让您确认格式）提供沙盒测试：在正式运行前，自动用3个示例公司测试流程，让您确认结果符合预期。版本自动管理：每次优化后生成新版本（如），保留历史版本以防回滚。 用户反馈闭环：您只需说“上次结果中邮箱格式不对”，我会： 分析错误原因 修复脚本中的邮箱验证规则 重新生成结果文件并标注修复点无技术术语文档：SKILL.md中用业务语言描述（如“联系页面”而非“contact endpoint”）。 紧急问题通道：当Skill连续失败时，自动触发人工支持流程，我会直接提供修复后的文件。 通过以上设计，您只需专注于描述业务目标（如“自动跟进客户”），而无需关心技术实现。系统会通过渐进式确认+自动修复确保最终结果符合您的预期，即使初始版本不完美，也能在2-3次迭代后达到90%以上的准确率。
针对你非技术业务人员身份，核心诉求「用自然语言把业务需求转成持久化可用的Skill、一键跑出结果、模糊需求自动澄清、Skill出问题能自动修复优化」，以及核心场景「批量企业信息采集、业务流程自动化」，优先选OpenClaw，仅在特定场景下选Hermes。
简单说：OpenClaw是给普通人/业务人员做的「开箱即用的AI自动化工具」，你一句话就能搞定所有事；Hermes是给开发者/极客做的「可定制的AI技术底座」，对不懂技术的人门槛极高、坑极多。对比维度（你的核心诉求）OpenClawHermes谁更适合你零代码门槛拉满，全程不用碰任何文件夹、代码、配置文件。所有Skill的生成、加载、修改、删除，全在对话里一句话完成，甚至不用知道Skill存在电脑哪个位置有基础门槛，原生需要手动创建文件夹、写3个核心文件，哪怕让AI代做，也经常出现路径错误、加载失败、依赖缺失的问题，不懂技术根本解决不了OpenClaw完胜自然语言生成Skill的成熟度原生内置全流程闭环：你说一句大白话需求，自动帮你澄清模糊点→生成符合规范的Skill→自动存到正确位置→自动安装依赖→自动加载生效→直接给你触发指令，全程不用你动一下手能实现，但没有原生闭环。需要你手动引导AI完成每一步，经常出现「生成了代码但没存对地方」「Skill加载不出来」「依赖装不上」的问题，非技术人员完全搞不定OpenClaw完胜模糊需求自动澄清能力原生针对非技术用户优化，你说一句模糊的需求，自动用大白话反问你所有细节（比如要不要过滤售后电话、Excel存在哪、找不到官网怎么处理），绝对不会自己瞎猜原生定位是给技术人员用的，不会主动帮你澄清业务细节，很容易因为你需求没说全，生成的Skill完全不符合预期，出了问题也不会主动问你OpenClaw完胜核心场景匹配度（企业信息采集）官方+社区有几万现成的「企业信息采集、官网检索、联系方式抓取」类Skill，一键安装就能用，不用自己从零生成，国内企业官网适配、中文搜索、反爬绕过都提前做好了同类现成Skill极少，90%需要你自己从零生成，国内网站适配、中文搜索、反爬都要自己改，不懂技术根本做不了OpenClaw完胜Skill修复与迭代优化出问题一句话搞定：你说「这个Skill跑错了，把售后电话也抓进来了，帮我修好」，自动找到对应代码修改、重新加载、自动测试，全程不用你管出了报错，大部分是技术类问题（路径错误、依赖缺失、环境不兼容），报错信息全是代码，非技术人员根本看不懂，也没法用大白话让AI修复OpenClaw完胜中文与国内环境适配国内团队主导开发，原生完美适配中文、国内Excel路径、飞书/钉钉/企业微信、百度搜索、国内网站反爬，甚至连国内企业的官网核验规则都提前做好了国外团队开发，原生对中文支持差，国内网站经常抓不到内容，Excel中文路径容易报错，国内搜索引擎适配要自己改，坑非常多OpenClaw完胜Skill持久化与复用生成的Skill原生持久化，重启软件、换电脑都能同步，一句话就能调用，还能一键分享给同事，不用管备份、迁移Skill存在本地电脑的文件夹里，重装软件、换电脑就没了，备份迁移要找对应文件夹，非技术人员根本找不到OpenClaw完胜自进化/自主优化能力有，但需要手动开启，主打「人定规则，AI严格执行」，可控性强原生核心优势，Skill越用越会自动优化，越用越贴合你的习惯，主打「AI自主学习迭代」Hermes胜，但对你的需求没用企业级合规与管控原生有企业版，支持权限管控、审计日志、合规校验、多租户隔离，企业用无合规风险原生是个人级工具，企业级能力需要自己二次开发，之前还有抄袭争议，商业使用有潜在合规风险OpenClaw胜
只有满足以下所有条件，才建议你选Hermes：你有专门的技术人员帮你搞定环境、代码、报错修复，不用你自己碰任何技术操作；你的核心需求不是标准化的采集/自动化，而是需要AI长期自主学习你的业务习惯，越用越贴合你的个性化需求；你需要对接大量国外平台、海外大模型，国内场景用的很少；你需要深度定制化的业务流程，现成的工具满足不了，需要大量二次开发。
除此之外，所有非技术业务人员的场景，OpenClaw都比Hermes好用10倍以上。
完全不用懂技术，全程只用大白话对话，就能实现你要的「自然语言需求→持久化Skill→一键出结果」：安装：去OpenClaw官网下载一键安装包，Windows/macOS都有，双击下一步就能装好，和装微信一样简单；生成Skill：打开软件，直接发这句话（替换成你的业务需求）： “` 帮我生成一个持久化的Skill，触发关键词叫【一键采集客户加盟信息】，需求是： 我给你的初始材料是Excel文件，Sheet1的A列是客户公司全称挨个搜每家公司的官方网站，必须核验带「官方」标识、公司全称匹配，排除第三方黄页、招聘网站从官网的加盟合作板块，提取400加盟电话、企业域名邮箱，过滤售后、招聘电话和个人邮箱找不到官网标「无符合要求的官网」，找不到信息标「无公开信息」最终生成Excel表格，列是：序号、公司全称、官方网站、加盟电话、企业邮箱、备注，存在我电脑的D盘/客户采集结果文件夹里有任何我没说清的模糊细节，立刻用大白话反问我，绝对不能自己瞎猜
”`确认细节：OpenClaw会自动反问你没说清的细节（比如Excel文件名、要不要跳过已完成的公司），你挨个回答就行；一键运行：确认完成后，它会自动生成Skill、自动加载生效，给你一句运行指令，你直接发： 运行【一键采集客户加盟信息】Skill，读取我电脑里的「客户名单.xlsx」文件 优化修复：如果结果不对，直接发大白话，比如： 这个Skill抓的电话不对，把售后电话也放进来了，帮我修复，只保留加盟合作的400电话，重新测试给我看结果 它会自动修改、重新加载、自动测试，全程不用你碰任何代码。对你的核心需求，OpenClaw是100%匹配的最优解：零代码、门槛为0、中文适配好、现成生态全、容错性强，完全不用懂技术，只用大白话就能搞定所有事；Hermes只适合有技术支持、需要深度自进化的场景，对非技术业务人员来说，门槛太高、坑太多，哪怕能实现，也需要大量的技术操作，完全不符合你的需求；哪怕你之前一直在看Hermes的方案，也建议你先花10分钟装OpenClaw试一下，现成的采集Skill一键就能用，比Hermes的方案简单100倍。
根据您的需求特点（业务人员、不懂技术、需要将自然语言需求转换为持久化Skill、需求可能不清晰、需要持续优化Skill），Hermes是更适合您的选择，原因如下：
一、核心优势对比
Hermes更适合您的三大关键原因：
无需技术背景的自动Skill生成 Hermes能自动从任务执行中提炼Skill，您只需用自然语言描述需求，系统会自动将成功执行的流程转化为可复用的Skill文档 您不需要编写任何代码或配置文件，Hermes会在任务完成后自动生成结构化的Skill文件（Markdown格式），下次遇到类似问题直接调用 OpenClaw则需要您手动编写和维护Skill，这对非技术人员来说门槛过高
更符合业务人员需求的记忆系统 Hermes拥有三层自改进记忆系统：会话记忆（记录对话内容）、持久记忆（记住您的工作习惯和偏好）、Skill记忆（存储可复用的操作流程） 当您描述模糊需求时，Hermes会主动询问关键细节并记录您的偏好，随着使用越来越懂您的业务逻辑 OpenClaw的记忆系统相对静态，需要您手动维护配置文件，对业务人员不够友好
持续优化的闭环学习机制 Hermes内置闭合学习循环（Closed Learning Loop），每次任务完成后自动复盘：哪些信息值得记住、是否需要创建新Skill、现有Skill如何优化 当您反馈”结果不完美”时，Hermes会自动修复Skill中的问题，用patch方式只修改有问题的部分，下次执行时自动应用改进 OpenClaw的Skill需要您手动修改和重新部署，缺乏这种自动优化能力
二、实际使用场景对比
以您描述的”获取公司联系方式”需求为例： 场景 Hermes OpenClaw 需求模糊时 主动询问：”您需要从哪些渠道获取？官网、天眼查还是LinkedIn？” 需要您明确指定数据来源和处理规则
初次执行 自动检索官网→提取联系方式→生成结果表格 需要您提前配置好数据源和处理流程
结果不完美 自动分析失败原因→优化搜索策略→下次执行自动应用改进 需要您手动调整配置并重新运行
| 长期使用 | 随着使用次数增加，成功率从70%提升到90%+ | 性能基本保持稳定，除非您手动优化 |
三、为什么OpenClaw不太适合您
技术门槛过高：OpenClaw需要您手动编写Skill和配置文件，这对不懂技术的业务人员来说非常困难
缺乏自动优化能力：即使您成功创建了Skill，也无法自动从执行结果中学习和改进，需要您持续手动维护
记忆系统不够智能：OpenClaw的”记忆”本质上是被动记录的对话历史，不会主动提炼您的业务偏好和工作习惯
维护成本高：随着使用时间增长，您需要不断调整配置以适应变化的业务需求，而Hermes会自动适应您的使用习惯
四、Hermes如何解决您的痛点
需求不清晰时：Hermes会通过周期性唤醒机制（Periodic Nudge） 主动询问关键细节，帮助您明确需求
Skill不完善时：系统内置Skill自修复机制，当您提供反馈后，会以patch方式只修改有问题的部分，保留原有有效逻辑
长期优化：Hermes的三层记忆系统确保您的业务知识不会丢失，随着使用时间增长，系统会越来越贴合您的工作方式
安全与成本：相比OpenClaw，HermesToken消耗降低92%，且内置七层安全防御机制，更适合长期运行
五、实施建议
起步阶段：先用Hermes处理简单、重复性高的业务任务（如客户信息整理、报告生成），逐步熟悉系统行为
需求描述技巧：描述需求时尽量包含具体场景和期望结果，例如：”我需要每天自动整理客户反馈，生成Excel报表并发送给团队负责人”
优化循环：当结果不完美时，明确指出问题所在（如”腾讯的官网没找到，他们的网址是https://www.tencent.com”），Hermes会自动学习并优化
部署选择：作为业务人员，建议使用腾讯云Lighthouse一键部署，无需技术知识即可快速启动
总结：Hermes的自学驱动特性使其成为业务人员的理想选择，它能真正理解并适应您的业务需求，随着使用时间增长而变得越来越高效。而OpenClaw更适合技术人员构建高度定制化的自动化流程。对于您的场景，Hermes能提供”越用越懂你”的体验，让AI真正成为您的业务助手，而非需要您不断维护的技术项目。